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人工智能在安防行业的多维应用

2019-09-03    其他厂商

人工智能技术对安防行业发展的重要性

首先,在IT技术支撑起来的安防行业当下,网络化、高清化日益普及,智能化自然成为视频监控新的竞争热点,人工智能+安防是行业发展的必然趋势。其次,人工智能技术推动了现有安防产品功能的完善,促进安防体系更加完善。再者,人工智能的加持使安防由被动防范向提前预警方向发展,在人工智能技术的推动下,智能安防更具有竞争力,商业化落地将会更加快速地普及。

内容整理自《人工智能技术对安防行业发展的影响与重要性》


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人工智能在安防行业的发展应用现状

近年来,安防已成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业,智能安防在安防行业占比越来越大,逐渐成为安防业转型升级的方向。从技术应用及场景来看,目前人工智能在安防领域的应用主要涉及对人脸、车辆的识别,包括生物特征识别技术、大数据及视频结构化技术等。

人工智能在安防领域应用的关键技术

人工智能在安防领域的拓展主要得益于视频结构化、大数据、生物识别以及物体识别技术的不断成熟。

视频结构化技术是生物识别和物体识别的基础和前提,其在技术领域可划分为三个步骤:目标检测、目标跟踪和目标属性提取。

大数据技术为人工智能提供强大的分布式计算能力和知识库管理能力,是人工智能分析预测、自主完善的重要支撑,可实现整合海量的非结构化、半结构化、结构化数据,并将这些数据进行分析计算。

生物识别技术是利用人体固有的生理特性和行为特征进行个人身份鉴定的技术,目前已成为个人身份识别或认证技术的重要方式。

物体识别技术中较为典型的是车辆识别,通过外设触发和视频触发两种方式,实现采集车辆图像、自动识别车牌等应用。

内容整理自《AI成就智慧城市—AI在安防行业的应用》

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